Физтехи научили «умные» камеры следить за перемещениями объекта, передавая его друг другу.
Современные компьютерные алгоритмы способны фиксировать лишь сам факт присутствия целевого объекта в кадре одной из камер, а для продолжительного наблюдения за человеком или машиной и восстановления его маршрута требуется вмешательство оператора. В МФТИ создали систему автоматического сопровождения объекта с помощью множества камер!
"Созданная нами система позволяет создавать треки (записи пути) наблюдаемых объектов и увязать между собой изображения разных камер. Большинство современных камер наблюдения с распознаванием образов обозначает каждый найденный объект как «новый найденный объект», и даже если прямо в этот момент его же наблюдает другая камера, связи между ними система не видит. Представим, что по городу едет машина, но ее номер можно распознать только на одной камере. Наш алгоритм позволяет отождествить изображение автомобиля с видимым номером с изображением того же самого автомобиля на других камерах, где номера не видно" — рассказал Андрей Леус, ведущий научный сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ ФРКТ.
При этом систему наблюдения можно увязать с пространством, в котором находятся камеры. Это позволяет, например, следить за посещаемостью студента на лекциях — установить, в какой аудитории находился человек и в какое время.
Современные компьютерные алгоритмы способны фиксировать лишь сам факт присутствия целевого объекта в кадре одной из камер, а для продолжительного наблюдения за человеком или машиной и восстановления его маршрута требуется вмешательство оператора. В МФТИ создали систему автоматического сопровождения объекта с помощью множества камер!
"Созданная нами система позволяет создавать треки (записи пути) наблюдаемых объектов и увязать между собой изображения разных камер. Большинство современных камер наблюдения с распознаванием образов обозначает каждый найденный объект как «новый найденный объект», и даже если прямо в этот момент его же наблюдает другая камера, связи между ними система не видит. Представим, что по городу едет машина, но ее номер можно распознать только на одной камере. Наш алгоритм позволяет отождествить изображение автомобиля с видимым номером с изображением того же самого автомобиля на других камерах, где номера не видно" — рассказал Андрей Леус, ведущий научный сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ ФРКТ.
При этом систему наблюдения можно увязать с пространством, в котором находятся камеры. Это позволяет, например, следить за посещаемостью студента на лекциях — установить, в какой аудитории находился человек и в какое время.