Если вы планируете поступать в аспирантуру МФТИ в этом году, то молодая научная группа из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича (ИППИ РАН) приглашает вас присоединиться к нашей команде! Если вы хотите развиваться в CV/ML и получить уникальный опыт работы в научно-исследовательской лаборатории, то мы будем рады видеть вас в числе наших аспирантов.
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др. В контексте практических задач цветового менеджмента мы также занимаемся исследованиями свойств цветовосприятия зрительной системы человека (колориметрия).
Помимо этого, в область наших интересов входит создание коммерческих продуктов, в основе которых лежат индустриальных системы технического зрения в медицине, агропромышленности и экопромышленности.
Подробнее о деятельности группы можно почитать в презентации, прикреплённой к посту.
Требования к кандидатам:
– хорошее знание высшей математики, в особенности линейной алгебры и статистики;
– уверенное владение базовыми средствами прикладных исследований: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Pandas, Git, и др.;
– знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов;
– умение работать в команде, самостоятельно решать задачи, готовность участвовать в планировании исследований.
Будет преимуществом, если у вас есть:
– опыт исследований, в особенности в прикладных науках;
– научные публикации в журналах или сборниках конференций;
– опыт в CV;
– опыт промышленной разработки.
Мы предлагаем:
– участие в актуальных научных исследованиях в молодом коллективе;
– публикацию статей в научных журналах;
– участие в российских и зарубежных научных конференциях;
– обучение на программе аспирантуры по выбранной специальности;
– офис в центре Москвы (метро Цветной Бульвар);
– набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ.
Если вы готовы к новым вызовам и хотите принять участие в нашей научной деятельности, отправляйте свое резюме и мотивационное письмо на электронный адрес e.i.ershov@gmail.com.
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др. В контексте практических задач цветового менеджмента мы также занимаемся исследованиями свойств цветовосприятия зрительной системы человека (колориметрия).
Помимо этого, в область наших интересов входит создание коммерческих продуктов, в основе которых лежат индустриальных системы технического зрения в медицине, агропромышленности и экопромышленности.
Подробнее о деятельности группы можно почитать в презентации, прикреплённой к посту.
Требования к кандидатам:
– хорошее знание высшей математики, в особенности линейной алгебры и статистики;
– уверенное владение базовыми средствами прикладных исследований: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Pandas, Git, и др.;
– знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов;
– умение работать в команде, самостоятельно решать задачи, готовность участвовать в планировании исследований.
Будет преимуществом, если у вас есть:
– опыт исследований, в особенности в прикладных науках;
– научные публикации в журналах или сборниках конференций;
– опыт в CV;
– опыт промышленной разработки.
Мы предлагаем:
– участие в актуальных научных исследованиях в молодом коллективе;
– публикацию статей в научных журналах;
– участие в российских и зарубежных научных конференциях;
– обучение на программе аспирантуры по выбранной специальности;
– офис в центре Москвы (метро Цветной Бульвар);
– набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ.
Если вы готовы к новым вызовам и хотите принять участие в нашей научной деятельности, отправляйте свое резюме и мотивационное письмо на электронный адрес e.i.ershov@gmail.com.